基于交替迭代和神经网络的盲目图像恢复

摘要：

提出了一种盲目图像恢复模型:退化图像经傅立叶变换后在频率域内通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数,当大致估计出退化模型的点扩展函数的类型及其参数后,用基于Hopfield神经网络的方法进行精确恢复,以提高恢复质量.实验证明,这种恢复模型可以在未知点扩展函数的情况下取得较好的恢复效果.

关键词：图像恢复、盲目图像恢复模型、点扩展函数、快速傅立叶变换、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：410-413