基于最短描述长度的序列图像运动分割

摘要：

提出了一种分两个阶段的运动估计和分割方法.首先采用小块对图像做传统全局搜索的块匹配运动估计,得到每块相应搜索范围内的误差图.根据误差图判决相邻块运动的一致性,将一致性好的块合并成一个区域并同时得到区域的运动矢量.进一步的区域合并在最短描述长度准则指导下进行,每对区域合并的依据是合并后新区域的描述长度(编码码字)小于合并前两区域描述长度之和,如此迭代合并直至所有相邻区域均不满足条件.由于迭代过程总是趋向于使编码码字减少,从而能得到更有利于编码的分割结果.初步实验证明了该方法的可行性.

关键词：运动估计、序列图像分割、块合并、最短描述长度

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69672009

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：809-815