基于划分-合并和稳健M-估计的运动图像分层表示方法

摘要：

本文提出了一种基于划分-合并和稳健M-估计以及最小描述长度约束的运动图像分层表示方法.与现有的方法比较,算法在参数估计方面有较大改进,不仅免除了人工干预,而且计算量也比较小.在参数优化过程中,采用了更符合实际情况的主成分滤波,得到了满意的结果.

关键词：运动图像分层表示、划分-合并方法、M-估计、最小描述长度约束、主成分滤波

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：364-368