高阶Hopfield神经网求解合取范式可满足性问题

摘要：

本文提出用高阶Hopfield神经网络求解SAT问题,给出了连续及离散高阶神经网络模型与相应的离散快速求解算法,证明了网络的稳定性.并用实验证明了该方法的可行性,且将该算法与LocalSearch算法进行了比较.

关键词：神经网络、梯度下降、合取范式

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：914-920