一种基于对称三值逻辑的多值学习网络

摘要：

采用对称三值逻辑的数元{-1,0,1}作为信息存储的基本单位,本文提出一种用于逼近非线性函数的多值学习网络(KLN).该网络由多个既关联又独立的子网络构成,而每个子网络包含一个权值存储单元组和一个阈值存储单元组.所需的数学运算仅为整数的加法和逻辑判断,因而非常简单.在此基础上,研究了具有自学习功能的多值逻辑学习控制策略.仿真结果表明KLN对非线性函数具有良好的学习和表达能力,并对复杂非线性系统具有良好的学习控制性能,有计算简单、省时的特点.

关键词：对称三值逻辑、多值学习、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：553-559