一类时延反馈神经网络的稳定性及吸引域的估计

摘要：

反馈型神经网络由于具有极为丰富的动力学行为和整体计算能力(如优化、联想、振荡和混沌)而倍受关注,近几年的研究表明,当网络的时延足够小时,具有延时的对称Hopfield型神经网络和无时延情况一样也是全局稳定的.本文通过构造适当Lyapunov泛函的方法,对一类具有时延的反馈型神经网络平衡点的渐近稳定性进行了分析,得到了平衡点渐近稳定的充分条件:要检验一个有时间延迟的反馈型神经网络的稳定性,只要测试一个特定矩阵的定性性质或一个特定不等式即可.最后我们也提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法.

关键词：Lyapunov泛函、神经网络、时延、渐近稳定性、吸引域

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：376-380