有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究

摘要：

优化选择隐节点数是人们在应用基于误差反传(BP)算法的有教师的线性基本函数(LBF)前向三层神经网络过程中首先遇到的一个十分重要而又困难的问题.本文从国内外大量应用实例中总结归纳出了一个初定这种网络隐节点数的经验公式,提出了一种判断所选隐节点数是否多余的具体方法,并从理论上做了详细的推导.两个应用实例表明,本文提出的经验公式是可靠的,判断隐节点数是否多余的新方法是简便的.

关键词：线性基本函数、神经网络、拓扑结构、经验公式、误差

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86