基于神经网络的污水处理厂水质预测模型

摘要：

该文针对污水处理厂进水水质变化及处理过程中具有非确定特性、不易精确控制等特点,充分利用神经网络模糊信息处理的优势,结合污水处理工艺过程,以MATLAB为研究平台建立一套具有3层神经网络结构的预测模型并进行仿真验证.结果表明该系统能够预测该污水处理厂12 h后处理水质的状况,为运行管理提供可靠的数据支持,是一种预警处理水质的有效方法.

关键词：污水处理厂、预测模型、神经网络、MATLAB

所属期刊栏目：32

分类号：TU992(地下建筑)

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105