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10.3969/j.issn.1009-0177.2010.06.022

主成分分析法(PCA)在藻类生长影响分析中的应用

引用
水华的发生、发展是一个相当复杂的过程,众多影响因素共同导致藻类生长、水华爆发.常用的分析工具难以分析、预测实际情况下藻类的生长.该文利用当今世界上最大型的统计与图表分析软件之一STATISTICA对2008年和2009年奥运森林公园主湖的监测数据进行主成分分析.结果表明STATISTICA软件中的主成分分析适用于藻类生长分析,并发现除了已知的藻类生长影响因素(营养盐、温度等)之外,景观湖中底泥的累积效应也应纳入分析之内.

主成分分析法、再生水、藻类

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X524(水体污染及其防治)

国家科技支撑计划、奥运景观水系水质保障综合技术与示范2007BAC22B02;北京市科委资助重大科技项目、北京城市污水处理及再生水质提高关键技术研究及工程示范D07050601500000

2011-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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净水技术

1009-0177

31-1513/TQ

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2010,29(6)

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