期刊专题

10.11896/jsjkx.231100024

无监督句对齐综述

引用
无监督句对齐在自然语言处理领域是一个重要而具有挑战性的问题.该任务旨在找到不同语言中句子的对应关系,为跨语言信息检索、机器翻译等应用提供基础支持.该综述从方法、挑战和应用3个方面概括了无监督句对齐的研究现状.在方法方面,无监督句对齐涵盖了多种方法,包括基于多语言嵌入、聚类和自监督或者生成模型等.然而,无监督句对齐面临着多样性、语言差异和领域适应等挑战.语言的多义性和差异性使得句对齐变得复杂,尤其在低资源语言中更为明显.尽管面临挑战,无监督句对齐在跨语言信息检索、机器翻译、多语言信息聚合等领域具有重要应用.通过无监督句对齐,可以将不同语言中的信息整合,提升信息检索的效果.同时,该领域的研究也在不断推动技术的创新和发展,为实现更准确和稳健的无监督句对齐提供了契机.

无监督句对齐、自然语言处理、机器翻译、自监督、低资源

51

TP391(计算技术、计算机技术)

2024-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

60-67

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

51

2024,51(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn