命名实体识别任务综述

摘要：

命名实体识别作为自然语言处理中一项十分基础的任务,为其他许多下游任务的高效完成奠定了基础.其目的是从一段用自然语言描述的文本中识别出相应的实体并标注其类型,以此为其他相关任务作出数据标注的准备.首先介绍了命名实体识别任务的发展历程以及在对应背景下相关研究用到的重点方法,包括自诞生初期用到的基于规则 和字典的方法以及后期发展衍生出的基于统计学、深度学习的方法.其次总结了一些该领域比较主流的研究方向,包括低资源条件下的命名实体识别、嵌套命名实体识别以及跨语言的命名实体识别等,这些方向都是近期该任务的热门研究趋势,包含了该任务目前最为流行的研究方法.最后总结了研究中的相关经验,展望了该任务未来的发展方向及难点.

关键词：命名实体识别、嵌套命名实体识别、深度学习、低资源、跨语言

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23