众包中基于CIDA和PI-Cosine的双向质量控制策略

摘要：

随着移动智能终端的普及,众包采集大规模感知数据变得越来越容易.众包工人的自私性使得他们想通过最少的努力获得最多的报酬,甚至互相勾结、随意提交众包数据,导致众包任务完成质量不高.文中提出了一种基于陪审团的质量控制策略,该机制解决了数据验证问题.针对降低众包质量的行为,在判断是否存在垃圾邮件员工和共谋组织后,使用社区影响力检测算法(CIDA)来检测出共谋团伙领导者及其所在组织,最后使用改进的相似性检测算法(PI-Cosine)筛查垃圾邮件员工.从这两个方面来提高众包数据质量.实验结果表明,所提方法在 accuracy和 F1-score衡量指标上相比 Cosine相似度检测算法提高了 12.3%.

关键词：众包、质量控制、CIDA算法、PI-Cosine相似性检测、垃圾邮件

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：282-290