知识图谱嵌入模型中的损失函数研究综述

摘要：

表达方式丰富直观的知识图谱得到了大量学者的关注.在知识图谱嵌入方面已积累了大量研究,其成果在电商、金融、医药、交通、智能问答等领域发挥了重要的作用.其中,损失函数在知识图谱嵌入模型的训练阶段起到了非常关键的作用.在现有知识图谱嵌入研究的基础上,根据基础损失函数把模型中使用的损失函数梳理为合页损失、逻辑回归损失、交叉熵损失、对数似然损失、负采样损失和均方误差损失六大类,并逐类详细分析了损失函数的原型公式、物理含义和其在知识图谱嵌入模型中的扩展、演变及应用.在此基础上,对静态和动态两大知识图谱场景中各种损失函数的使用情况、效率和收敛性进行了综合分析评价;根据分析结果,结合知识图谱的发展应用趋势和损失函数现状,对损失函数的未来研究方向进行了探讨.

关键词：知识图谱、损失函数、嵌入模型、知识表示学习

所属期刊栏目：50

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61806221

在线出版日期：2023-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：149-158