基于视频的在线学习情感识别研究

摘要：

随着疫情防控的常态化开展,在线学习已成为日常教学活动的主要形式之一.然而,随着在线学习活动的大规模开展,"情感缺失"问题日益凸显,已成为阻碍在线学习成效的主要原因之一.针对上述问题,探讨利用视频数据的非侵入式在线学习情感状态识别方法.首先采集了22名学生在线学习的面部视频和心率数据,构建了双模态在线学习情感数据库.其次,采用帧注意网络从学习视频中提取表情特征,识别在线学习情感状态,识别精度达到了87.8％.最后,探讨了视频心率识别方法在在线学习情感分析中的应用,研究结果表明,困惑状态下的心率水平具有显著性.本文从学习视频数据挖掘出发,重点探讨了基于表情和视频心率的学习情感识别,为提高在线学习情感状态感知提供了新思路.

关键词：学习情感、在线学习、面部表情、心率、情感识别

所属期刊栏目：49

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目20YJC880100

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-98