期刊专题

10.11896/jsjkx.210900249

群体智能中的协作与对抗

引用
群体智能有着丰富的内涵和外延,其算法既包括早期基于生物群体特征规律的算法(粒子群优化和蚁群算法等),也包括后期基于网络互联的大规模群体算法(多智能体系统、群智感知和联邦学习等).这些群体智能算法均蕴含着协作或对抗的核心思想.协作能够把个体的有限智慧耦合汇聚成群体的强大智能,但是协作本身具有一定的局限性,可能会导致个体间过分依赖和系统的不公平性等问题.对抗可以突破这种局限性,其基本思想是个体通过博弈等手段谋取自身最大利益.因此,协作和对抗缺一不可,以对抗促协作,协作中存对抗.通过聚焦群体智能算法的协作和对抗方法,对经典群体智能算法的思想进行阐述,并对新兴的群体智能算法的下一步发展方向进行展望,总结了构建协作与对抗并存的群体智能生态,是群体智能的必然发展趋势.

群体智能、联邦学习、多智能体系统、对抗、博弈

49

TP191(自动化基础理论)

国家自然科学基金;浙江省自然科学基金一般项目

2023-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1-7

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

49

2022,49(z2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn