融合用户和区位资源特征的混合房源推荐方法
随着时代的发展,用户购买房屋的观念也在发生改变,在决策过程中更加注重房屋的区位资源.文中给出一种融合用户和区位资源特征的混合推荐方法,通过层叠式的方式将基于内容的推荐算法和基于用户的协同过滤算法相组合,通过用户兴趣偏好与区位资源的融合,提供更准确的房源推荐.通过整合17万余条房源交易数据和上千条区位资源数据,实验结果表明,该方法相比传统模型具有更好的推荐效果.
混合推荐模型、区位资源、用户兴趣偏好
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TP311(计算技术、计算机技术)
2022-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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