符合监管合规性的自动合成新闻检测方法研究

摘要：

自动合成新闻已经被广泛应用于金融市场分析、事件报道等格式化新闻信息中,具有重大的社会影响.然而,采用集中式的存储方式进行监管,容易导致信息被监管者或第三方窃取和篡改.因此,在保证检测效率以及准确率的前提下保护信息不被窃取和篡改显得尤为重要.本课题提出一种符合监管合规性的自动合成新闻检测方法,目的是通过发放数据访问令牌,在确保只有监管机构能处理信息的同时将数据活动记录在分布式账本中.该方法设计了两类分布式账本,并通过智能合约调用,以实现认证授权机制和日志记录,只有诚实地参与才能获得区块链的认可并证明符合监管的合规性.此外,该方法采用轻量级的检测算法IDF-FastText赋予边缘节点计算能力,从源头上遏止各种自动合成新闻的肆意传播,实现监管的及时性.将基于GAN的GPT-2检测模型部署在服务器上以供监管机构进行检测结果的验证.最终,通过实验证明了所提设计理念的可行性.

关键词：区块链、数据保护、新闻检测、深度学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金18BGL202

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：523-530