视频流的实时景深延拓算法
基于图像处理的景深延拓算法(Extend Depth of Field,EDF)指提取聚焦于样本不同区域的图像中的清晰部分,将其融合到一张图像中,使融合图像中样本的各个区域都清晰.文中提出了一种针对视频流的景深延拓算法,首先通过差值图像筛选出被认为是焦面深度发生变化的图像;然后进行配准,减小融合误差;最后使用基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法,与前一次的融合图像融合,通过重复这个过程来实现视频流的实时动态景深延拓.以基于空间域的图像融合算法和基于小波变换的图像融合算法为参照,从主观和客观角度比较了视频流场景下的运行效率和融合质量,实验结果表明基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法具有较好的运算效率,而且对输入图像中存在离焦模糊的情况具有鲁棒性.
图像处理、景深延拓、图像融合、拉普拉斯金字塔、离散小波变换
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TP751.1(遥感技术)
2022-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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