期刊专题

10.11896/jsjkx.210500089

TI-FastText自动商品分类算法

引用
为了实现根据商品标题信息进行商品自动分类的功能,提出了基于词频-逆文本频率(TF-IDF)的中文Fasttext商品分类方法.该方法首先利用FastText本身的特点,将词库表示成前缀树;然后对n元语法模型n-gram处理后的词典进行TF-IDF筛选,从而在计算输入词序列向量均值时,偏向高群分度的词条;最后将文本内容以字符顺序进行大小为N的窗口滑动操作,使其更适用于商品标题分类.基于Anaconda平台,对基于FastText的商品分类算法进行实现和优化,经评估,最终的分类器准确率较高,能够满足电商平台对商品分类的需求.

商品分类、中文短文本分类、FastText、TF-IDF

49

TP391.9(计算技术、计算机技术)

辽宁省自然科学基金2019-ZD-0354

2022-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

206-210

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

49

2022,49(z1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn