融合多特征的属性异质网络嵌入方法
网络嵌入旨在用低维、实值的向量表示非结构化网络中的节点,使节点嵌入尽可能地保留原始网络中的结构特征与属性特征.然而,当前研究主要集中于嵌入网络结构,对异质信息网络中具有丰富语义的关系属性和节点属性考虑得较少,可能导致节点嵌入语义缺失,从而影响下游应用的预测效果.针对该问题,设计了一种融合多特征的属性异质网络嵌入(Attributed Heterogeneous Network Embedding with Multiple Features,MFAHNE)方法.该方法通过序列采样、结构特征嵌入、属性特征嵌入、特征融合等步骤将网络中的关系属性、节点属性、结构语义等特征融合至最终节点嵌入.实验结果表明,该方法能兼顾结构特征与属性特征,实现两种特征信息的相互补充,优于传统的网络嵌入方法.
网络嵌入、异质信息网络、结构特征、属性特征、属性异质网络
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省区域创新合作项目;四川省科技计划重点研发项目;四川省科技计划重点研发项目;四川省科技计划重点研发项目;四川省科技计划重点研发项目;博士后基金;广东省国家重点实验室项目;网络与数据安全四川省重点实验室开放课题
2022-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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