开源社区众包任务的开发者推荐方法
Gitcoin是一个基于开源社区GitHub的众包平台.在Gitcoin中,项目团队可以发布开发任务,开发者选择感兴趣的任务并注册,发布者选择合适的开发者完成任务并发放赏金.但是一些任务因缺乏注册者而失败,部分任务未能合格完成,顺利完成的任务也面临开发者注册间隔时间长的问题.因此,需要一种开发者推荐方法,快速为众包任务发现合适的开发人员,缩短开发者注册众包任务的时间,发现潜在合适的开发者并激励其注册,促进众包任务顺利完成.文中提出了一种基于LGBM分类算法的开发者推荐方法DEVRec(Developer Recommendation).该方法提取任务特征、开发者特征、开发者和任务的关系特征,使用LGBM分类算法进行二分类,计算开发者注册任务的概率,最终得到众包任务的推荐人员列表.为了评估推荐效果,获取Gitcoin的1599个已完成众包任务、343名任务发布者和1605名开发者.实验结果显示,与对比方法Policy M odel相比,DEVRec前1位、前3位、前5位和前10位推荐的准确度及MRR指标分别提高了73.11％,119.07％,86.55％,29.24％ 和62.27％.
开源软件、开发者推荐、众包开发、特征提取、机器学习
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TP311(计算技术、计算机技术)
科技创新新一代人工智能重大项目;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项
2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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