期刊专题

10.11896/jsjkx.220300138

基于联盟链的能源交易数据隐私保护方案

引用
区块链技术可以有效地解决分布式能源交易系统中的信任缺失、恶意篡改和虚假交易等问题,但区块链开放、透明的特性使得基于区块链的能源交易系统极易受到攻击,导致用户隐私泄露.为此,提出了一种基于差分隐私算法和账户映射技术的隐私保护方案BLDP-AM(Blockchain Local Differential Privacy-Account Mapping),用于保护交易数据的隐私.该方案重新设计了本地差分隐私算法的数据扰动机制使之适用于区块链技术,并基于该扰动机制构造了BLDP(Blockchain Local Differen-tial Privacy)算法来保护交易数据的隐私.同时,为了保证交易正确性以及隐藏交易曲线特征,该方案首先通过账户映射(Ac-count Mapping,AM)技术实现用户与多个账户关联,然后采用指数平滑预测(Exponential Smoothing Prediction,ESP)算法计算各账户的交易预测值,最后使用BLDP算法扰动交易预测值来获得真实交易值并进行交易.通过隐私分析证明了该方案在保护数据隐私方面的可行性,且实验分析表明该方案具有较好的性能.

能源交易系统、区块链、本地差分隐私、账户映射、指数平滑预测

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TP399(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务费专项;徐州市科技计划项目

2022-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

335-344

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2022,49(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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