期刊专题

10.11896/jsjkx.211200234

多云工作流调度综述

引用
传统的云供应商单独为用户提供服务,这导致了本地云资源不足和扩展费用较高等问题.而新兴的多云组合地理位置不同的云供应商的服务,为用户提供了更多的选择,逐渐成为了研究的热点.同时,工作流调度又是多云研究的关键问题之一.为此,文中首先对多云环境下的工作流调度技术做了深入的调查和分析,然后将多云下的工作流调度方法进行分类和比较,重点阐述了面向成本、面向完工时间的单目标优化工作流调度,面向成本和完工时间,面向响应时间和成本,面向可靠性、成本和完工时间的多目标优化工作流调度,以及面向其他多目标优化的多云工作流调度.最后,在此基础上讨论了多云环境下工作流调度的未来研究方向:不确定性工作流调度、能耗与其他目标的联合调度优化、与边缘服务器协同的调度优化、虚拟机和Serverless平台混合调度.

多云、工作流、资源调度

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TP393(计算技术、计算机技术)

广东省重点领域研发计划;广东省重点领域研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省基础与应用基础研究基金;广州市开发区国际合作项目;广州市开发区国际合作项目

2022-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

250-258

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2022,49(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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