ARM架构云服务器的CPU功耗模型研究
云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一.CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分,然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性,如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究.在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型的基础上,提出了一种面向ARM架构的新CPU功耗模型——基于混合建模的CPU功耗模型(Hybrid Based Model,HBM).该功耗模型综合考虑了CPU利用率和CPU性能事件等建模特征,相比现有的测算精度很高的基于性能计数器的CPU功耗模型,HBM的测算精度与其相近且模型训练成本更低,更适合ARM服务器的CPU功耗建模.文中使用Sysbench负载工具对所提HBM进行实验验证,实验结果表明,HBM的平均相对误差(MRE)在1％ 以内,具有良好的测算精度.此外,还针对x86和ARM架构服务器进行了交叉实验,实验结果表明不同架构服务器的CPU功耗行为相异,应当使用不同的CPU功耗建模方法.
能耗优化、功耗模型、CPU异构性、ARM架构
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;广东省重点研发计划;广东省基础与应用基础研究重大项目;广州市科技计划;广州市开发区国际合作项目;广东省高性能计算重点实验室课题;鹏程实验室重大任务项目
2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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