基于物理操作级模型的查询执行时间预测方法

摘要：

查询执行时间预测(Query Performance Prediction,QPP)是数据库系统中一个重要的研究问题.当数据库系统中存在并发执行的事务时,现有的QPP方法无法在不改变数据库查询性能的前提下建立准确的QPP模型.为此,提出了一种基于物理操作的查询执行时间预测新方法,该方法以查询的物理操作为单位建立单元预测模型,根据查询计划将单元预测模型组合为完整的QPP模型,把能够刻画数据库系统并发状态的统计信息纳入模型的输入特征.所提方法只须使用DBMS提供的基本手段即可获取构建模型所需的数据库统计信息,无须改变DBM S,也不会影响数据库系统上原有工作负载的执行.实验结果表明,所提方法无论在OLTP还是OLAP应用中,在不同的查询计划和并发度下的预测准确性均高于其他对比方法.

关键词：查询执行时间预测(QPP)、物理操作、查询计划、数据库系统状态、神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;之江实验室开放课题

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：49-55