基于大数据的进化网络影响力分析研究综述

摘要：

社交影响力分析能够在社交网络中执行复杂行为分析,是现代信息和服务行业最重要的技术之一,越来越多的社交网络研究者把关注点放在社交影响力上.真实的社交网络是不断演化的而非静态的,进化网络的提出也带来了新的挑战和机遇,同时进化网络中海量的社交信息也为大数据分析技术的快速发展提供了强有力的支撑.文中对进化网络和影响最大化问题进行了论述,并讨论了社交影响力分析问题的传播模型和基于社交网络大数据的影响力分析方法,同时进一步整理了一些应用广泛的影响力算法.此外,还论述了大数据、进化网络与社交影响力最大化的关系.文中的目标是通过大规模社交网络中的影响力分析,帮助其他研究人员更好地理解现有的工作,为社交网络影响力分析提供新的思路.

关键词：进化网络、社交影响力、大数据、机器学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;辽宁省博士启动项目;中国博士后科学基金;中央高校基本业务费;中央高校基本业务费

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11