期刊专题

10.11896/jsjkx.210500095

一种基于切比雪夫距离的隐式偏好多目标进化算法

引用
偏好多目标进化算法作为多目标优化方法的重要分支,被广泛应用于科学研究和工程实践,具有重要的研究意义.为了求得多目标优化问题中的极点解及在各优化目标上性能最折衷的膝点解,提出了用切比雪夫距离来定义膝点的方法并给出了几何解释,基于此构建了一种求解极点解和膝点解的多目标进化算法HP-NSGA-Ⅱ.该算法通过区域动态更新策略使得目标区域随迭代过程动态更新,最终收敛于目标区域;通过区域间平衡性保持策略确保各区域间个体数量的平衡性,使得个体较为均匀地分布在各区域内部.基于广泛采用的测试函数开展了充分的实验验证,结果表明,HP-NSGA-Ⅱ算法在二维测试问题及三维测试问题上具有较好的收敛性、区域间平衡性以及区域可控性,可以准确求得测试问题的极点解及膝点解.

进化算法、多目标优化、偏好、切比雪夫距离、膝点解、极点解

49

TP301.6(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金

2022-06-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

297-304

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

49

2022,49(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn