面向铁路集装箱的高可靠低时延无线资源分配算法
智能集装箱系统通过信息的实时采集和传输,提高了集装箱的运转效率.为了保证集装箱终端的超可靠低时延通信,文中提出以短包的形式传输信息,研究多小区铁路集装箱终端上行传输系统的和速率最大化问题,提出了一个频谱资源分配策略,多个小区间共用频谱资源,小区内的终端通过竞争获取频谱.首先,采用博弈论模型构建这种竞争关系,并证明了纳什均衡解的存在,其最好的纳什均衡解就是系统和速率最大化的全局最优解;然后,设计了一种分布式迭代算法,该算法只需要局部信息交互,并在理论上证明了当平滑系数足够小时,算法能以任意高的概率收敛到最好的纳什均衡点;最后,对所提算法进行了仿真验证.仿真结果表明,所提算法的收敛速度较快,且优于BRD算法和No-regret算法.
超可靠低时延、短包、频谱资源分配、博弈论、纳什均衡解
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TN911
国家自然科学基金;中国铁道科学研究院集团有限公司科研课题
2022-06-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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