面向数据融合的多粒度数据溯源方法

摘要：

随着数据量的增加、数据间的关联和交叉,需要通过数据融合来实现数据的价值最大化.然而,由于数据融合过程复杂,为清晰解释数据融合过程,建立数据融合的回溯机制十分必要.虽然对数据溯源的研究很多,但大多是面向查询和工作流的溯源研究,而面向数据融合的溯源研究很少.文中面向数据融合溯源展开研究,提出了一种支持多粒度数据溯源的方法.首先,对数据融合过程进行抽象,以实体为核心构建模式、实体和属性的语义图,将数据融合过程语义化,并提出优化的溯源信息存储模式;然后,基于语义图,分别提出了实体级和属性级的溯源查询算法,以及相应的查询优化策略;最后,通过实验证明了提出的数据溯源方法的有效性.

关键词：数据溯源、数据融合、多粒度

所属期刊栏目：49

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-128