面向化学结构的线段聚类算法
化学键识别是化学结构识别任务的重要组成部分.化学键中的单键、双键和三键都是由线段组成的,采用霍夫变换进行线段检测时容易产生冗余数据和干扰数据.为此,提出了一种面向化学键的线段聚类算法,对霍夫变换检出的线段进行聚类,进而合并冗余线段.具体而言,基于线段间空间关系的分析,定义线段间的相对相似性与间隔相似性度量;利用这两种度量,进行基于线段合并的聚类方法.实验结果表明,所提出的相似性度量可以全面地刻画线段间的相似关系;该算法能获得较好的聚类结果,同时能够准确复原化学键组成线段的真实位置,是一种有效的化学结构图像预处理方法.
化学结构式识别、Hough变换、化学键、线段聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;山西省重点研发计划;山西省教育厅科技成果转化培育项目;山西省应用基础研究计划项目;中国高校产学研创新基金
2022-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
113-119