多目标跟踪的对象初始化综述

摘要：

对象初始化方法决定了如何对待多目标跟踪问题,与后续的多目标跟踪效果直接相关.不同的对象初始化方法能够确定不同的多目标跟踪框架,每一种框架都提供一种解决问题的思路,使得多目标跟踪的对象初始化问题具有巨大的研究前景.目前关于多目标跟踪中的对象初始化方法的综述性文献较少或缺乏系统性的对象初始化概述,因此文中从多假设跟踪方法、网络流方法、深度学习方法和主题发现方法4个方面对多目标跟踪的对象初始化方法进行分析.系统地阐述了不同多目标跟踪框架下的任务转换和对象映射问题,汇总了多目标跟踪的对象初始化方法.

关键词：多目标跟踪;对象初始化;多假设跟踪;网络流;深度学习;主题发现

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放基金;中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放基金

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：152-162