期刊专题

10.11896/jsjkx.210800107

基于贝叶斯攻击图的动态网络安全分析

引用
针对目前攻击图模型不能实时反映网络攻击事件的问题,提出了前向更新风险概率计算方法,以及前向、后向更新相结合的动态风险概率算法.所提算法能够即时、准确地动态评估和分析网络环境变化问题,对网络攻击事件进行动态实时分析.首先对图中各个节点的不确定性进行具体量化分析,在贝叶斯网络中计算它们的静态概率,之后根据实时发生的网络安全事件沿前向和后向路径更新图中各个节点的动态概率,实时量化和反映外界条件的变化,评估网络各处的实时危险程度.实验结果表明,所提方法可以根据实际情况校准和调整攻击图中各节点的概率,进而帮助网络管理员正确认识网络各处的危险级别,更好地为预防和阻止下一步攻击做出决策.

贝叶斯网络;攻击图;实时;静态概率;动态概率;风险概率

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TP393.08(计算技术、计算机技术)

电力监控系统网络空间脆弱性分析与威胁探测关键技术研究5108-202117055A-0-0-00

2022-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2022,49(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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