利用透射率与场景深度实现带雾图像能见度检测

摘要：

能见度检测是计算机视觉与交通视频图像处理的热点问题.针对传统检测方法存在硬件成本高、适用范围小、检测效率低等不足,给出一种利用透射率和场景深度获取单幅图像能见度的检测方法.首先根据Koschmieder定律和ICAO推荐的对比阈值推导出能见度检测公式,然后根据大气衰减模型得到消光系数,利用暗通道先验理论获取透射率值,结合SFS(从阴影恢复形状)和双目模型获取场景深度值,最后通过求解消光系数反演图像的能见度.实验结果验证了该方法的有效性,精确度和检测效率有较大提高,且不需要相机内部参数,也不需要拍摄同一场景的多幅图像,操作简单、适用范围较广.

关键词：带雾图像;能见度检测;场景深度;透射率;消光系数

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省高校科技创新团队支持项目IRTSTYN19N07

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：420-423