基于鲁棒低秩张量恢复的高光谱图像去噪

摘要：

去噪是高光谱图像进一步分析的重要预处理步骤,许多去噪方法都被用于高光谱图像数据立方体的去噪.然而,传统的去噪方法对异常值和非高斯噪声很敏感.文中利用底层干净H SI的张量性质数据、异常值的稀疏性质和非高斯噪声,提出一个新的基于鲁棒低秩张量修复的模型,从而在保护H SI的同时删除离散值的全局结构和不同类型的噪声(高斯噪声、脉冲噪声、死线等).该模型可以用非精确增广拉格朗日法求解,仿真和真实高光谱图像实验的结果表明,该方法对H SI去噪是有效的.

关键词：高光谱图像去噪;脉冲噪声;高斯噪声;低秩张量;HSI去噪

所属期刊栏目：48

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61401504

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：303-307