卫星监测时空大数据蠕变特征提取及预警算法
针对山体滑坡等地质灾害发生时间、趋势难以及时精准预警的难题,提出采用最新北斗卫星高精度形变监测技术,开展蠕变运动特征提取及预警算法研究.对卫星监测高精度时空大数据进行分析、清洗,重点研究监测点数据的时间属性、空间属性、不同监测点之间的变化规律;提取蠕变运动多维特征,如位移、位移方向角、瞬间速度、加速度等,并以多维的方式展示监测数据内在的变化趋势.蠕变灾害预警算法能够发现和预警形变过程中的潜在灾害,确保及时防治地质灾害,保障人员生命和财产安全.该研究成果可以在多个不同领域得到广泛的应用,具有很大的理论意义和应用价值.
卫星监测;时空大数据;蠕变特征提取;预警算法;山体滑坡地质灾害
48
TP391(计算技术、计算机技术)
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
258-264