基于多模型的COVID-19传播研究

摘要：

COVID-19在短时间内传播至全国各省市,不仅严重影响了人民的正常生活以及社会经济,同时还在威胁着人民的生命安全,因此多模型COVID-19传播研究有明确的理论和现实意义.本研究依据公开数据,首先,基于小世界和无标度网络模型研究了节点传播控制;其次,利用改进的SEIR模型,结合武汉疫情趋势,将感染者分为有症状感染者和无症状感染者,加入住院和死亡状态,并分别进行正常社交行为、保持距离的社交行为以及隔离措施的社交行为3种情况下的仿真研究;最后,基于混沌模型对COVID-19感染水平与周期性进行了分析.数据仿真结果验证了以上模型具有好的适用性.

关键词：小世界网络、无标度网络、SEIR、混沌模型、COVID-19

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：协同创新项目17YEXTZC00020

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：196-202