期刊专题

10.11896/jsjkx.210100058

基于YOLO v5算法的迷彩伪装目标检测技术研究

引用
迷彩伪装目标与周围环境高度相似,对迷彩伪装目标的检测任务比普通的检测任务更具挑战性,常规的检测算法对迷彩伪装目标检测任务不完全适用.文中对现有方法进行分析,以YOLO v5算法为基础,提出了一种针对迷彩伪装目标的检测算法.该算法结合注意力机制设计了新的特征提取网络,突出了迷彩伪装目标的特征信息;并且对原有的聚合网络进行了改进,增大了检测的尺度,使用非对称卷积模块强化了目标语义信息.在一种公开的迷彩伪装目标数据集上将该算法与7种算法进行对比,所提算法的mAP值较原始算法提升了4.4%,召回率提升了2.8%,在mAP值方面也比其他算法更具优势,从而验证了所提算法对迷彩伪装目标检测任务的有效性.

迷彩伪装目标;目标检测;注意力机制;YOLO;聚合网络

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TP751(遥感技术)

国家自然科学基金青年科学基金;国家自然科学基金;江苏省优秀青年基金项目

2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

226-232

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

48

2021,48(10)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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