基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法

摘要：

由于暗通道先验去雾算法会使天空等明亮区域产生颜色失真、偏移等问题,对此文中提出基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法,提高了图像去雾效果.首先,根据图像的大小设计了一种自适应滤波窗口;其次,为了防止图像中的高亮像素对大气光值估计的影响,利用变差函数去除这些高亮像素,并结合去除高亮像素后图像的暗通道图,估计大气光值;然后,提出了一种结合结构相似性的暗通道先验去雾改进算法,并对透射率进行优化、修正;接着,利用大气散射模型恢复出无雾图像;最后,利用RGB模型和HIS模型的相互转化,增强恢复图像的亮度.实验结果表明,该算法不仅能对图中景物进行较好的去雾,还能较好地处理天空等明亮区域,使处理后的图像有很好的视觉效果.

关键词：图像去雾;暗通道先验;结构相似性;明亮区域;导向滤波

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金;江苏省科技支撑计划项目;江苏省高等学校自然科学研究重大项目;江苏省六大人才高峰高层次人才项目

在线出版日期：2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：219-224