期刊专题

神经问题生成前沿综述

引用
问题生成是指机器主动对一段文本进行提问,生成一个自然语言的问题.神经问题生成则是完全采用端到端的训练方式,使用神经网络完成文档和答案到问题的转换,是自然语言处理中一个新兴而又重要的研究方向.文中首先对神经问题生成进行了简单介绍,包括基本概念、主流框架和评价方法.接着介绍了该研究方向的关键问题,包括输入建模、长文本处理、多任务学习、机器学习方法的应用、其他研究问题和改进点.最后,介绍了问题生成和问答系统的关系,以及问题生成的未来研究方向.

神经问题生成、编码器-解码器模型、机器阅读理解

48

TP309(计算技术、计算机技术)

科技部重点研发计划2019QY1802

2021-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

159-167

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

48

2021,48(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn