安全关键软件术语推荐和需求分类方法

摘要：

安全关键软件需求中的相关知识大多需要手工提取,既费时又费力.近年来,人工智能技术逐渐被应用于安全关键软件设计与开发过程中,以减少工程师的手工劳动,缩短软件开发的生命周期.文中提出了一种安全关键软件术语推荐和需求分类方法,为安全关键软件需求规约提供了基础.首先,基于词性规则和依存句法规则对候选术语进行提取,通过术语相似度计算和聚类方法对候选术语进行聚类,将聚类结果推荐给工程师;其次,基于特征提取方法和分类方法将安全关键软件需求自动分为功能、安全性、可靠性等需求;最后,在AADL(Architecture Analysis and Design Language)开源建模环境OSATE中实现了原型工具TRRC4SCSTool,并基于工业界案例需求、安全分析与认证标准等构建实验数据集进行了实验验证,证明了所提方法的有效性.

关键词：安全关键软件、需求工程、术语推荐、术语聚类、需求分类

所属期刊栏目：48

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;航空科学基金;国防基础科研项目

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：32-44