基于混合方法的IPSec VPN加密流量识别

摘要：

文中提出了一种混合方法,将指纹识别与机器学习方法相结合,实现了IPSec VPN加密流量的识别.该方法首先基于负载特征从网络流量中筛选出IPSec VPN流量;接着,基于时间相关的流特征,利用随机森林算法建立了IPSec VPN流量分类模型,通过参数优化以及特征选择,整体流量识别的准确率达到了93％.实验结果验证了通过流特征提取的机器学习方法识别IPSec VPN流量的可行性;同时表明了该方法能够有效均衡识别精度与识别速度,达到了高效识别IPSec VPN加密流量的效果.

关键词：IPSec VPN、加密流量识别、随机森林、时间相关流特征、参数优化

所属期刊栏目：48

分类号：TP393.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6167454

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：295-302