期刊专题

10.11896/jsjkx.200700025

减少核心网拥塞的边缘计算资源分配和卸载决策

引用
随着移动互联网和物联网的发展,越来越多的智能终端设备投入到实际使用当中,大量计算密集型和时间敏感型应用被广泛应用,如AR/VR、智能家居、车联网等.因此,网络中的数据流量激增,使得核心网络面临的压力逐渐增大,对网络时延的控制也越来越难,此时云边协同的计算范式作为一种解决方案被提出.针对云边之间的核心网流量控制问题,文中提出了关于减少云边通信流量的资源分配和卸载决策算法.首先使用设计的基于分割时间槽的资源分配算法来提高边缘处理的流量,然后使用遗传算法搜索最优卸载决策.实验结果表明,与基线方案相比,所提算法能够更好地提高边缘的资源利用率,减少云边通信流量,从而减少潜在的核心网拥塞.

移动边缘计算、核心网拥塞、资源分配、计算卸载

48

TP393(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金;广东省杰出青年基金;广东特支计划科技创新青年拔尖人才;广州市珠江科技新星;中央高校基本科研业务费专项资金

2021-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

281-288

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

48

2021,48(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn