图像修复研究进展综述

摘要：

图像修复是计算机视觉领域中极具挑战性的研究课题.近年来,深度学习技术的发展推动了图像修复性能的显著提升,使得图像修复这一传统课题再次引起了学者们的广泛关注.文章致力于综述图像修复研究的关键技术.由于深度学习技术在解决"大面积缺失图像修复"问题时具有重要作用并带来了深远影响,文中在简要介绍传统图像修复方法的基础上,重点介绍了基于深度学习的修复模型,主要包括模型分类、优缺点对比、适用范围和在常用数据集上的性能对比等,最后对图像修复潜在的研究方向和发展动态进行了分析和展望.

关键词：图像修复、深度学习、卷积神经网络、生成对抗网络、自编码网络

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61932009

在线出版日期：2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：14-26