基于惯性传感器融合控制算法的聋哑手语识别
聋哑人如何与外界进行有效沟通一直是一个备受关注的难点问题.文中提出了一种基于惯性传感器融合控制算法的手语识别方案,旨在实现高效准确的实时手语识别.该融合控制算法采用反馈控制思想,对两种传统的姿态信息计算方法进行融合,减少了环境对传感器的影响,可以准确获取被测对象在瞬时状态下的姿态信息.该算法通过对自采的聋哑手语数据进行数据融合、数据预处理和特征提取等处理,利用支持向量机、K-近邻法和前馈神经网络分类器自适应模型集成的分类方法进行分类.结果显示,所提传感器融合控制算法有效地得出了实时姿态,该手语识别方案对30种聋哑拼音手语的识别准确率达到96.5%.所提方案将为聋哑人手语识别打下坚实的基础,并为传感器融合控制的相关研究提供参考.
传感器融合、姿态航向参考系统、聋哑手语识别、惯性传感器、动作捕捉
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TP399(计算技术、计算机技术)
2021-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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