知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向
知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用.虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱的构建体系进行研究,以满足不同的行业应用需求.文中以知识图谱构建为主线,首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱,描述两者在构建过程中的区别;然后,分类讨论图谱构建过程中存在的问题和挑战,并针对这些问题和挑战,分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后,展望未来可能的研究方向.
知识图谱、知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划;安徽省高等学校自然科学研究重点项目;江苏省研究生科研创新计划
2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共15页
175-189
