面向病灶与其表征关联提取的核医学诊断文本挖掘

摘要：

医学影像是现代临床医学疾病诊治不可或缺的重要组成部分,SPECT是功能影像的主要成像技术,广泛应用于肿瘤骨转移等疾病的诊治.SPECT诊断报告文本包含患者个人信息、图像描述和建议性结果等几个方面的信息.为准确提取SPECT核医学骨显像诊断文本中疾病与其表征之间的关联关系,研究并提出基于数据挖掘的核医学文本关联规则挖掘方法.首先,针对核医学诊断文本可能包含的信息冗余、数据缺失及表述不一致等问题,提出SPECT核医学诊断文本的预处理及统一编码方法;然后,应用经典的关联规则挖掘算法Apriori,提出病灶与表征之间关联的挖掘算法;最后,使用一组源自三甲医院核医学科的真实SPECT核医学诊断文本数据,验证了所提出的方法.结果表明,提出的方法客观提取了疾病与其表征之间的关联,获得的客观性评价指标平均值不低于90％.

关键词：医学影像、SPECT核医学、诊断文本、文本挖掘、关系规则提取

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助研究生项目;国家自然科学基金项目;西北民族大学甘肃省一流学科引导专项资金;国家民委创新团队计划

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：524-530