基于用户关系的在线问答平台用户重要性评估方法

摘要：

在线问答平台日益成为互联网用户知识获取的重要途径,随着其用户数量的迅速增长,平台中重要用户的识别难度逐渐增大,用户提出的大量问题也得不到有效回答,严重影响了在线问答平台的用户体验.针对上述问题,将在线问答平台中用户提出问题和回答问题看作一种社交网络行为,并且根据这些行为构建用户关系网络,在此基础上提出了一种基于用户关系网络的用户重要性评估方法,用来识别平台中的重要用户.通过对Stack Overflow数据集的实验分析表明,该方法得出的用户重要性排名与在线问答平台中的实际情况相符合,生成排名结果相对稳定,通过用户重要性排序结果对问题进行推荐可以提高问题回答效率.应用该用户重要性评估方法,设计和开发了一个在线问答平台,案例分析表明该方法能够识别出在线问答平台中的重要用户,可以增强用户知识获取的体验.

关键词：在线问答平台、社交网络、用户重要性排序、问题推荐

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;中央高校基本科研业务费项目;下一代互联网技术创新项目

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：430-436,448