期刊专题

10.11896/jsjkx.191100090

OFDM系统中基于贝叶斯学习的联合稀疏信道估计与数据检测

引用
众所周知,一个宽带无线信道的冲击响应是近似稀疏的,从某种意义上,相对于时延扩展来讲,它仅有一小部分重要的组成成分.针对正交频分复用系统,基于稀疏贝叶斯学习方法,提出两种稀疏信道估计算法:稀疏贝叶斯算法和联合稀疏贝叶斯算法.在信道测量矩阵未知的情况下,所提算法仍能够有效地估计出信道抽头.蒙特卡洛仿真显示,与经典正交匹配追踪算法和变分消息传递算法相比,所提算法在均方误差和误码率相同的情况下,信噪比有3~5 dB的提升.

正交频分复用、变分消息传递、正交匹配追踪、稀疏贝叶斯学习、信道估计、近似稀疏

47

TP911

河南省高新技术领域科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目;济源市科技攻关项目

2020-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

349-353

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

47

2020,47(z2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn