基于GM(1,1)-SVM组合模型的中长期人口预测研究

摘要：

准确预测未来人口数量,对制定相关经济政策具有现实意义.文中针对人口中长期预测影响因素较复杂、可用历史数据较少、单一模型局限性等特点,构建了灰色预测和支持向量机的组合预测模型.该模型将灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,利用标准差法确定模型的权值信息,将模型应用于一师阿拉尔市人口的中长期预测,选取一师阿拉尔市1997-2017年的人口数据进行分析,对2018-2022年的数据进行预测.结果表明:与单一模型相比较,组合模型预测精度更高,相对误差低,且预测结果比较稳定,结果更符合实际.

关键词：灰色预测、支持向量机、组合模型

所属期刊栏目：47

分类号：C924(人口学)

资助基金：塔里木大学校长基金青年创新资金项目TDZKQN201824

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：485-487,493