基于TFR模型的公安云平台数据分级分类安全访问控制模型研究
近年来,公安大数据建设不断提速,各地数据中心的统一建设带来敏感数据的高度集中,涉及国家安全和公民个人信息的泄露和违规使用的风险急剧上升.在数据加密存储、角色访问控制等传统方法的基础上,提出了一种新的基于数据治理属性分级分类的访问控制模型.通过对数据敏感性、人员、数据进行分级分类,该模型实现了基于数据表、字段、数据记录级别的分层控制,有利于实现灵活度更高、颗粒度更细的公安敏感数据的分级分类精准访问授权控制,可有效应用于当前智慧公安大数据云平台数据访问安全控制体系的构建.该模型已实际应用于部分地区的智慧公安建设中,并取得了较好的成效.
大数据、公安云、敏感数据、分级分类访问控制、授权访问
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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